المؤشر العربي لحوكمة الذكاء الاصطناعي 2025
تعتمد الدول العربية استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، ولا يزال التشريع الخاص بالذكاء الاصطناعي قيد التشكّل في المنطقة.
يدرس المختبر العربي لحوكمة الذكاء الاصطناعي كيفية حوكمة الذكاء الاصطناعي في الدول الاثنتين والعشرين الأعضاء في جامعة الدول العربية. وينشر مجموعة بيانات مفتوحة عن الاستراتيجيات الوطنية والجهات التنظيمية وحماية البيانات والجاهزية والإنتاج البحثي والبنية التحتية ورأس المال البشري والأمن السيبراني، ويحلّل أسباب التباين الكبير في حوكمة الذكاء الاصطناعي بين دول تتشابه مواردها. ومنتجاه الرئيسيان هما المؤشر العربي لحوكمة الذكاء الاصطناعي، وهو مقياس مقارن للنضج التنظيمي والجاهزية والحكومة الرقمية والأمن السيبراني في الدول الاثنتين والعشرين، والتقرير العربي السنوي لحوكمة الذكاء الاصطناعي، الذي يعرض الأدلة والفجوات وأولويات السياسات لكل دولة وللمنطقة.
تصفية بحسب الإقليم
النضج التنظيمي في خمس مراحل، إصدار 2025. اختر دولة لعرض درجاتها.
تتبع الحدود استخدام جامعة الدول العربية، ولا تنطوي على أي حكم بشأن وضع أي إقليم.
المقارنة
قارن بين الدول
اختر ما يصل إلى أربع دول للمقارنة بين ركائز المؤشر الأربع ومسار جاهزيتها للذكاء الاصطناعي منذ عام 2020.
درجات الركائز (من 0 إلى 100)
الجاهزية للذكاء الاصطناعي، من 2020 إلى 2025
تتبع قيم الجاهزية بيانات أكسفورد إنسايتس، وتؤثّر مراجعة المنهجية عام 2025 في المقارنة مع السنوات السابقة.
مجالات العمل
ثمانية مجالات للتحليل، لكل منها أبرز أدلته وبياناته. اختر مجالاً.
عشر استراتيجيات وطنية وتسع هيئات مخصصة، ولا يزال القانون الخاص بالذكاء الاصطناعي منتظراً.
الأدوات التنظيمية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
انتقلت السعودية من المرتبة 52 إلى المرتبة 6 في مؤشر الأمم المتحدة للحكومة الإلكترونية خلال ست سنوات.
درجة الجاهزية للذكاء الاصطناعي، 2025
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
الإنتاج العلمي والقدرة التنظيمية لا يتطوران بالوتيرة نفسها.
منشورات الذكاء الاصطناعي، 2023
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
توسّع الاتصال بالإنترنت بوتيرة أسرع من أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
نمو استخدام الإنترنت، 2018 إلى 2023 (نقاط مئوية)
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
خمس دول تطوّر نماذج لغوية عربية، وسبع عشرة دولة تستخدم أنظمة صُمّمت في الخارج.
الأطر الدولية للذكاء الاصطناعي المشار إليها
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
تصنيف الدول بحسب بنية السلطة والنهج التنظيمي والإنفاذ وموقف السيادة والاصطفاف الدولي.
الهيئات المخصصة لحوكمة الذكاء الاصطناعي
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
تراجع رأس المال البشري في نصف الدول التي تتوافر عنها بيانات بين عامي 2018 و2024.
مؤشر رأس المال البشري، 2024
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
خمس دول تتجاوز 94 في مؤشر الاتحاد الدولي للاتصالات، وثماني دول دون 36.
المؤشر العالمي للأمن السيبراني
إصدار 2025, doi:10.7910/DVN/MOVIFAفتح هذا المجال
المؤشر العربي لحوكمة الذكاء الاصطناعي 2025
أربع ركائز على مقياس من 0 إلى 100 بأوزان متساوية: النضج التنظيمي (ترميز المختبر)، والجاهزية للذكاء الاصطناعي (أكسفورد إنسايتس)، والحكومة الرقمية (مؤشر الأمم المتحدة مؤشر الحكومة الإلكترونية)، والأمن السيبراني (مؤشر الاتحاد الدولي للاتصالات المؤشر العالمي للأمن السيبراني). المؤشر وصفي لا تقييمي: تلخّص الدرجات الأطر المنشورة والمؤشرات الدولية، ولا تنطوي على حكم على خيارات السياسات الوطنية.
| الموقع | الدولة | الإقليم | المرحلة | المؤشر | التنظيم | الجاهزية | الحكومة الرقمية | الأمن السيبراني |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | السعودية | الخليج العربي | متقدّم | 91.8 | 100.0 | 71.6 | 96.0 | 99.5 |
| 2 | الإمارات | الخليج العربي | متقدّم | 90.8 | 100.0 | 69.9 | 95.3 | 98.1 |
| 3 | قطر | الخليج العربي | متقدّم | 83.9 | 100.0 | 58.6 | 82.4 | 94.5 |
| 4 | البحرين | الخليج العربي | متوسط | 76.1 | 75.0 | 59.6 | 92.0 | 77.9 |
| 5 | مصر | شمال أفريقيا | متوسط | 74.1 | 75.0 | 59.1 | 67.0 | 95.5 |
| 6 | عُمان | الخليج العربي | ناشئ | 72.1 | 50.0 | 56.7 | 85.8 | 96.0 |
| 7 | تونس | شمال أفريقيا | متوسط | 68.2 | 75.0 | 42.2 | 69.3 | 86.2 |
| 8 | المغرب | شمال أفريقيا | ناشئ | 61.0 | 50.0 | 43.1 | 68.4 | 82.4 |
| 9 | الكويت | الخليج العربي | أولي | 55.5 | 25.0 | 43.8 | 78.1 | 75.1 |
| 10 | الأردن | المشرق والعراق | أولي | 55.1 | 25.0 | 56.1 | 68.5 | 71.0 |
| 11 | الجزائر | شمال أفريقيا | أولي | 40.1 | 25.0 | 42.0 | 59.6 | 34.0 |
| 12 | العراق | المشرق والعراق | ناشئ | 36.5 | 50.0 | 29.4 | 45.7 | 20.7 |
| 13 | لبنان | المشرق والعراق | قيد التأسيس | 29.8 | 0.0 | 34.3 | 54.5 | 30.4 |
| 14 | ليبيا | شمال أفريقيا | قيد التأسيس | 28.0 | 0.0 | 28.4 | 54.7 | 28.8 |
| 15 | موريتانيا | شمال أفريقيا | أولي | 23.8 | 25.0 | 27.6 | غير متاح | 18.9 |
| 16 | سوريا | المشرق والعراق | قيد التأسيس | 20.7 | 0.0 | 21.7 | 38.9 | 22.1 |
| 17 | فلسطين | المشرق والعراق | قيد التأسيس | 20.2 | 0.0 | 35.5 | غير متاح | 25.2 |
| 18 | السودان | البحر الأحمر والقرن الأفريقي والمحيط الهندي | قيد التأسيس | 17.1 | 0.0 | 16.2 | غير متاح | 35.0 |
| 19 | اليمن | البحر الأحمر والقرن الأفريقي والمحيط الهندي | قيد التأسيس | 12.6 | 0.0 | 14.5 | 23.2 | غير متاح |
| جيبوتي | البحر الأحمر والقرن الأفريقي والمحيط الهندي | قيد التأسيس | بيانات غير كافية | 0.0 | غير متاح | غير متاح | غير متاح | |
| الصومال | البحر الأحمر والقرن الأفريقي والمحيط الهندي | قيد التأسيس | بيانات غير كافية | 0.0 | غير متاح | غير متاح | غير متاح | |
| جزر القمر | البحر الأحمر والقرن الأفريقي والمحيط الهندي | قيد التأسيس | بيانات غير كافية | 0.0 | غير متاح | غير متاح | غير متاح |
ثلاث خلاصات تحليلية تحجبها التصنيفات المركّبة
تُعدّ الموارد المالية والإنتاج العلمي ودرجات المؤشرات المركّبة المتنبئات المعتادة بالقدرة على الحوكمة. ويبيّن التحليل التوليفي أن أياً منها لا يشكّل بمفرده شرطاً كافياً.
الاستنتاج 1 من 3
القدرة المالية ليست شرطاً كافياً للمأسسة
تجمع الكويت بين نصيب للفرد من الناتج المحلي الإجمالي يبلغ 34,076 دولاراً ونسبة استخدام للإنترنت تبلغ 99.75 في المئة، دون استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي أو هيئة مخصصة في بيانات 2025، بينما أرست دول الخليج الخمس الأخرى كلتيهما مؤسسياً. ويشير هذا النمط إلى أن الشرط الفاعل هو الخيار المؤسسي لا القدرة المالية، وأن تحديد جهة قائدة يتيح مساراً سريعاً نحو المأسسة.
الاستنتاج 2 من 3
قد تسبق القدرة المعرفية القدرة التنظيمية
سجّل العراق 679 منشوراً مفهرساً في الذكاء الاصطناعي عام 2023، في المرتبة الثانية بين الدول التي تتوافر عنها بيانات، مع إنفاق على البحث والتطوير يبلغ 0.04 في المئة من الناتج المحلي الإجمالي ودون قانون نافذ لحماية البيانات حتى الآن. ويمثّل مجتمع بحثي بهذا الحجم قدرة استيعابية يمكن للجهات التنظيمية توظيفها عبر آليات استشارية رسمية.
الاستنتاج 3 من 3
قد تتأخر المؤشرات المركّبة عن التغيّر المؤسسي
ارتفعت درجة لبنان في مؤشر أكسفورد إنسايتس من 35.91 عام 2020 إلى 47.62 عام 2023 في ظل أزمة اقتصادية حادة، ثم بلغت 34.26 عام 2025، ويعود ذلك جزئياً إلى تعديل منهجية المؤشر. لذا ينبغي مقاطعة المؤشرات المركّبة مع أدلة مؤسسية مستمدة من الوثائق الأولية.
المصدر: بيانات المختبر العربي لحوكمة الذكاء الاصطناعي، إصدار 2025.
Dr. Anis Ben Brik
التقرير الرئيسي 2026
تسعة فصول من إعداد د. أنيس بن بريك: مواضع التفاوت في المنطقة، وهل تتقارب دولها أم تتباعد، والفجوة بين القدرة والتنظيم في كل دولة، و22 مذكرة قُطرية (السياق والأدلة والأولويات)، وتسع فجوات ذات أولوية مع توصياتها.
بناء القدرات في حوكمة الذكاء الاصطناعي
يصمّم المختبر وينفّذ برامج لبناء القدرات للوزارات والجهات التنظيمية وهيئات حماية البيانات والهيئات الإقليمية: برامج تنفيذية للقيادات، وتدريب للمنظِّمين، وتطوير مؤسسي، تستند إلى أدلته المقارنة وتُقدَّم بالعربية أو الإنجليزية أو الفرنسية.
بيانات مفتوحة
ثلاثة عشر جدولاً مترابطاً تغطي التنظيم والجاهزية والإنتاج البحثي والبنية التحتية ورأس المال البشري والأمن السيبراني ومعايرة المجموعات الضبابية والملفات النوعية. جميع الملفات مودعة في هارفارد داتافيرس برخصة رخصة المشاع الإبداعي (نَسب المصنَّف 4.0).
Ben Brik, A., Gilbert, N., & Pycińska, M. (2025). Arab AI Governance Lab Dataset [Data set]. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/DVN/MOVIFA
المختبر
يعمل المختبر على ثلاثة مسارات متكاملة: بحوث محكّمة في الحوكمة التنظيمية والإدارة الخوارزمية، وبنية بيانات مفتوحة مودعة في هارفارد داتافيرس، وبناء قدرات المؤسسات العامة المعنية بحوكمة الذكاء الاصطناعي.
يديره د. أنيس بن بريك، بمشاركة باحثين ومساعدي بحث في أربع جامعات: ماغدالينا بيتشينسكا (جامعة ياغيلونيا); نيل غيلبرت (جامعة كاليفورنيا، بيركلي); جان باتريك فيلنوف (جامعة سويسرا الإيطالية).