بناء القدرات في حوكمة الذكاء الاصطناعي
تدريب وتطوير مؤسسي للجهات العامة التي تصمّم الذكاء الاصطناعي وتنظّمه وتشرف عليه.
يصمّم المختبر وينفّذ برامج لبناء قدرات المؤسسات العامة التي تصمّم الذكاء الاصطناعي وتنظّمه وتشرف عليه. وتُبنى البرامج على الأدلة المقارنة للمختبر، وتُكيَّف مع المرحلة التنظيمية لكل دولة، وتُقدَّم بالعربية أو الإنجليزية أو الفرنسية.
البرامج
- برنامج تنفيذي لكبار المسؤولين. التصميم المؤسسي والاختصاصات والتنسيق في حوكمة الذكاء الاصطناعي؛ وقراءة المؤشرات والأدلة؛ وتسلسل الإصلاح.
- تدريب المنظِّمين. تصنيف المخاطر، وحماية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتقييم الأثر الخوارزمي، وممارسات الإنفاذ، والبيئات التجريبية.
- المشتريات الحكومية للذكاء الاصطناعي. المتطلبات والتقييم وبنود العقود، بما فيها الأداء باللغة العربية.
- الأدلة والتقييم. المؤشرات، والبيانات اللازمة للإشراف، وتقييم سياسات الذكاء الاصطناعي وبرامجه.
- تدريب المدرِّبين. لمعاهد الخدمة المدنية والجامعات والمدارس الوطنية للإدارة.
الفئات المستهدفة
- الوزارات وهيئات الحكومة الرقمية وهيئات الذكاء الاصطناعي
- هيئات حماية البيانات والجهات التنظيمية القطاعية
- موظفو المجالس التشريعية وأجهزة الرقابة
- المنظمات الإقليمية وشركاء التنمية
الصيغ
- دورات تنفيذية قصيرة وزيارات دراسية
- ورش عمل داخلية مبنية على البيانات الوطنية
- تبادل للتعلّم بين النظراء من دول في مراحل متقاربة
- مناهج ومواد تعليمية للمؤسسات الوطنية
كيف يُبنى البرنامج
- تقييم الاحتياجاتتحديد فجوات القدرات مع المؤسسة، بالاستناد إلى ملف الدولة والأدلة الواردة في التقرير السنوي.
- التصميمأهداف تعلّم، وحالات من دول مماثلة، ومواد وطنية.
- التنفيذحضورياً أو عن بُعد، بالعربية أو الإنجليزية أو الفرنسية.
- المتابعةتُترك المواد لدى المؤسسة؛ مع توجيه اختياري بشأن ملف سياسات قائم.
- التقييممراجعة النتائج قياساً إلى الأهداف المتفق عليها في البداية.
الاستقلالية
يُفصل بناء القدرات عن مجموعة البيانات المفتوحة. وتتبع قرارات الترميز دليل الترميز المنشور ولا تتأثر بشراكات التدريب.
لبناء القدرات في حوكمة الذكاء الاصطناعي، يُرجى التواصل مع المختبر مع مذكرة موجزة عن المؤسسة والفئة المستهدفة والجدول الزمني.
تواصل مع المختبر