Laboratoire arabe de gouvernance de l’IA
ENFRع

Renforcement des capacités en gouvernance de l’IA

Formation et développement institutionnel pour les organismes publics qui conçoivent, régulent et contrôlent l’intelligence artificielle.

Le Lab conçoit et assure des actions de renforcement des capacités pour les institutions publiques qui conçoivent, régulent et contrôlent l’intelligence artificielle. Les programmes s’appuient sur les données comparatives du Lab, sont adaptés au stade réglementaire de chaque État et sont dispensés en arabe, en anglais ou en français.

Programmes

  • Programme pour hauts responsables. Architecture institutionnelle, mandats et coordination de la gouvernance de l’IA ; lecture des indices et des éléments probants ; séquencement des réformes.
  • Formation des régulateurs. Classification des risques, protection des données dans les systèmes d’IA, analyse d’impact algorithmique, pratique de l’application des règles et bacs à sable.
  • Commande publique d’IA. Exigences, évaluation et clauses contractuelles, y compris les performances en arabe.
  • Éléments probants et évaluation. Indicateurs, données au service du contrôle et évaluation des politiques et programmes d’IA.
  • Formation de formateurs. Pour les écoles de la fonction publique, les universités et les écoles nationales d’administration.

Publics

  • Ministères, agences de l’administration numérique et autorités de l’IA
  • Autorités de protection des données et régulateurs sectoriels
  • Personnels parlementaires et institutions de contrôle
  • Organisations régionales et partenaires de développement

Formats

  • Formations courtes pour cadres dirigeants et visites d’étude
  • Ateliers internes construits sur les données nationales
  • Échanges entre pairs entre États situés à des stades comparables
  • Programmes d’enseignement et supports pédagogiques pour les institutions nationales

Construction d’un programme

  1. Analyse des besoinsLacunes de capacité identifiées avec l’institution, à partir du profil pays et des éléments du rapport annuel.
  2. ConceptionObjectifs pédagogiques, cas tirés d’États comparables et matériaux nationaux.
  3. RéalisationEn présentiel ou en ligne, en arabe, en anglais ou en français.
  4. SuiviSupports remis à l’institution ; accompagnement facultatif sur un dossier de politique publique en cours.
  5. ÉvaluationRésultats examinés au regard des objectifs convenus au départ.

Indépendance

Le renforcement des capacités est séparé du jeu de données ouvert. Les décisions de codage suivent le manuel de codage public et ne sont pas affectées par les partenariats de formation.

Pour un renforcement des capacités en gouvernance de l’IA, veuillez contacter le Lab en joignant une brève note sur l’institution, le public visé et le calendrier.

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